Für den Kunden Wildner AG haben wir eine interaktive mobile App entwickelt, die junge Menschen mit Fachleuten zusammenbringt, um die Berufsorientierung zu verbessern. Das Projekt begegnet dem Fachkräftemangel in Deutschland, indem es Mentoring und das Engagement junger Menschen auf dem Arbeitsmarkt fördert.
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Neues Anwendungspanel bietet besseren Einblick in die Daten des ERP-Systems
Für das Unternehmen des öffentlichen Sektors haben wir die Visualisierung von ERP-Daten vereinfacht. Wir haben ihr Dashboard verbessert.
Softwareentwicklung für die Automatisierung von Industriemaschinen
Für eine DE group, führender Anbieter von Produktionsplanungssystemen, haben wir Softwarelösungen für Maschinensteuerungen und Vorrichtungen entwickelt.
Systementwicklung für den deutschen Testanbieter für international zertifizierte Sprach- und Eignungstests
Gemeinsam mit dem Bochumer Team entwickeln wir ein System, das g.a.s.t. für digitale Prüfungen und Sprachkurse einsetzt und unterstützen den Kunden durch die Initiierung und Umsetzung kontinuierlicher Optimierungen seiner Softwarelösungen.
AI/ML für die Entwicklung innovativer Aufzüge
Für ein führendes Unternehmen in der Aufzugsbranche haben wir Software-Algorithmen auf der Grundlage der Computer-Vision-Technologie entwickelt.
50 % schnellerer Testprozess bei Smart City-Anwendungen
Für das innovative deutsche Startup, das die Digitalisierung im öffentlichen Sektor vorantreibt, haben wir eine Integrationsplattform für Systeme und ein Testautomatisierungs-Framework entwickelt.
DL-Modell zur Begrenzung von Kundenverlusten für eine der größten Banken in Europa
Für den Kunden, eine der fünf größten Banken in Europa, haben wir ein Modell zur Vorhersage der Kundenabwanderung entwickelt.
Virtuelle Anprobe von Kleidung in Online-Shops
Für ein innovatives Technologie-Startup haben wir eine Lösung entwickelt, die sich an Kunden richtet, die Kleidung vor dem Kauf und der Lieferung anprobieren möchten.
Operative Effizienz von Inkassounternehmen
Für eines der größten Inkassounternehmen in Polen haben wir ML-Modelle für die Bewertung und den Kauf von Forderungsportfolios entwickelt.
ML bei der Automatisierung des Risikobewertungsprozesses in der Finanzindustrie
Für einen Kunden, der sich mit der finanziellen Sicherheit von Unternehmen in der Transportbranche beschäftigt, haben wir ein ML-Modell zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Endkunden entwickelt.