Skip to content

Wie Ausfallzeiten in nur 3 Monaten reduziert und die Effizienz gesteigert wurden – ganz ohne Eingriff in die Produktionslinie

Erfahren Sie, wie KI und Kameras dazu beigetragen haben, Ausfallzeiten in der Pharma-Produktion zu reduzieren. Innerhalb von nur 3 Monaten wurde ein System zur Erkennung umgestürzter Fläschchen mit einer Genauigkeit von 99,89 % implementiert – ohne Eingriff in Maschinen und vollständig konform mit Branchenstandards.

Eliminierung manueller Parametereinstellungen durch KI – Peak-Detektion in Echtzeit

Wir haben einen vollständig automatisierten Algorithmus zur Peak-Detektion in Detektorsignalen entwickelt. Die Lösung läuft stabil auf Embedded-Hardware (z. B. Raspberry Pi) und wurde erfolgreich in der realen Produktionsumgebung des Kunden getestet – mit konsistenten, wiederholbaren Ergebnissen und voller Einsatzbereitschaft.

Optimierung des EV-Ladens mit KI – Effizientere Letzte-Meile-Lieferungen

Durch den Einsatz eines spezialisierten KI-basierten Optimierungs-Engines konnte der Kunde die Ladeplanung seiner Flotte unter variablen Betriebsbedingungen präzise gestalten. Flexibles Zielmodellieren (Kosten- oder CO₂-Reduktion) und eine schnelle Systemreaktion führten zu einer besseren Auslastung der Infrastruktur, Kostensenkung und höherer Effizienz.

Intelligente Plattform zur Entdeckung von Biomarkern: KI und ML im Dienst der biomedizinischen Forschung

Eine Plattform, die die Identifikation von Krankheits-Biomarkern ohne Programmierkenntnisse ermöglicht. Durch die vollständige Automatisierung analytischer Prozesse, die Integration mit Datenbanken und den Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen unterstützt die Plattform Forschungsarbeiten an führenden wissenschaftlichen Einrichtungen weltweit.

VM.pl
Datenschutz-Übersicht

Diese Website verwendet Cookies, damit wir dir die bestmögliche Benutzererfahrung bieten können. Cookie-Informationen werden in deinem Browser gespeichert und führen Funktionen aus, wie das Wiedererkennen von dir, wenn du auf unsere Website zurückkehrst, und hilft unserem Team zu verstehen, welche Abschnitte der Website für dich am interessantesten und nützlichsten sind.