Das entwickelte System ermöglicht es dem Kunden, den Energieverbrauch in Echtzeit automatisch zu steuern – basierend auf präzisen Prognosen zur Erzeugung und zum Verbrauch. Die Lösung unterstützt die Optimierung von Kosten, Energieverbrauch oder CO₂-Emissionen – je nach gewähltem Ziel.
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Von manuellen Scans zu 80 % Automatisierung – dank KI und OCR im Gesundheitswesen
Erfahren Sie, wie ein amerikanischer Kunde aus dem Gesundheitswesen mithilfe von Künstlicher Intelligenz 80 % seines Abrechnungsprozesses automatisierte – manuelle Dokumentenbearbeitung wurde überflüssig, die Betriebskosten erheblich gesenkt, ohne Kompromisse bei Qualität und Compliance.
Kostensenkung um 100.000 € und Verkürzung der Schulungszeit durch AR-Brillen
Erfahren Sie, wie AR-Technologie die Schulung von Bedienern automatisieren, Kosten senken und die Einarbeitungszeit von Tagen auf Stunden verkürzen kann.rator training, cut costs, and reduce onboarding time from days to hours.
Entwicklung eines DSGVO-konformen Chatmoduls für SynComNet
Für unseren Kunden SynComNet haben wir ein modernes Chatsystem entwickelt, das in ERP und Azure integriert ist, die Teamkommunikation automatisiert, die operative Effizienz steigert und eine vollständige Zugriffskontrolle gewährleistet.
So sparten wir 960.000 € jährlich: Reduktion des Bestellteams von 15 auf 5 Personen durch KI und LLMs
Die Automatisierung des Auftragseingabeprozesses mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) ermöglichte es dem Biotechnologieunternehmen, jährlich 960.000 Euro einzusparen, indem Stellen in der für die Auftragsabwicklung zuständigen Abteilung reduziert wurden.
Optimierung des EV-Ladens mit KI – Effizientere Letzte-Meile-Lieferungen
Durch den Einsatz eines spezialisierten KI-basierten Optimierungs-Engines konnte der Kunde die Ladeplanung seiner Flotte unter variablen Betriebsbedingungen präzise gestalten. Flexibles Zielmodellieren (Kosten- oder CO₂-Reduktion) und eine schnelle Systemreaktion führten zu einer besseren Auslastung der Infrastruktur, Kostensenkung und höherer Effizienz.
Flottenoptimierung und Kundenbindung im Bereich Shared Mobility durch Geodatenanalyse
Ein umfassendes Analyseprojekt für einen Betreiber einer Shared-Mobility-Plattform. Ziel war es, die Effizienz der Flottennutzung zu steigern und die Kundenbindung durch die Analyse von Geolokalisierungsdaten und Nutzersegmentierung zu verbessern.
Intelligente Plattform zur Entdeckung von Biomarkern: KI und ML im Dienst der biomedizinischen Forschung
Eine Plattform, die die Identifikation von Krankheits-Biomarkern ohne Programmierkenntnisse ermöglicht. Durch die vollständige Automatisierung analytischer Prozesse, die Integration mit Datenbanken und den Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen unterstützt die Plattform Forschungsarbeiten an führenden wissenschaftlichen Einrichtungen weltweit.
Künstliche Intelligenz in mikrobiologischen Laboren – Effiziente Bakterienerkennung ohne menschliches Eingreifen
Wir haben die Labordiagnostik mithilfe von Deep Learning automatisiert. Durch den Einsatz von KI konnten die Kosten gesenkt, die Probenanalyse beschleunigt und die Genauigkeit verbessert werden – im Rahmen eines Projekts für ein globales Pharmaunternehmen.
KI zählt das Leben unter Wasser – Automatisierte Biomasse-Überwachung
Wir haben ein KI-System zur automatischen Zählung von Garnelen und zur Überwachung der Biomasse in der Aquakultur entwickelt, basierend auf Methoden der Computer Vision und des Deep Learning (YOLOv5). Die Lösung analysiert minütlich aufgenommene Bilder, um das Populationswachstum präzise zu verfolgen – ohne in das Lebensumfeld einzugreifen.