Moderne industrielle Produktion wird heute immer häufiger mit Robotern, fortschrittlicher Software und künstlicher Intelligenz verbunden. In der Praxis entstehen die größten Herausforderungen jedoch weiterhin dort, wo schwere Maschinen, Produktion im großen Maßstab und höchste Qualitätsstandards aufeinandertreffen. In der neuesten Folge des Podcasts „KI in der Produktion“ spricht Jakub Orczyk mit Łukasz Borzęcki, Geschäftsführer von VM.PL, über ein Projekt für einen kanadischen Hersteller von spezialisierten Stahltüren.
Inhaltsverzeichnis
Industrielle Produktion in der Praxis
Das von uns realisierte Projekt betraf ein kanadisches Unternehmen, das spezialisierte Stahltüren für öffentliche Einrichtungen und Objekte mit höchsten Sicherheitsanforderungen produziert. Dazu gehören unter anderem Konstruktionen für Gefängnisse oder Banken, bei denen jedes einzelne Element strenge Qualitäts- und Zertifizierungsstandards erfüllen muss.
Im Mittelpunkt des Projekts stand das Schneiden von Öffnungen in Stahltüren. Der Kunde nutzte dafür zwei verschiedene Arten von Maschinen.
Die erste war eine schwere und äußerst robuste Maschine älterer Bauart. Sie arbeitete mechanisch mit speziellen Schneidköpfen zum Stanzen der Öffnungen. Solche Maschinen waren sehr schnell und äußerst kostengünstig im Betrieb. Die Kosten für eine einzelne Öffnung lagen unter einem Cent.
Die zweite Lösung bestand aus modernen Plasmaschneidmaschinen. Sie boten eine sehr hohe Präzision und ermöglichten die Herstellung nahezu beliebiger Formen, auch sehr unregelmäßiger Konturen. Das Problem bestand jedoch darin, dass ihr Betrieb deutlich teurer war. Höherer Energieverbrauch, größere Wartungskosten und längere Bearbeitungszeiten führten dazu, dass die Produktion weniger wirtschaftlich wurde.
Theoretisch funktionierte der Prozess korrekt. Komplexere Formen wurden den Plasmaschneidern zugewiesen, einfachere den älteren mechanischen Maschinen.
In der Praxis zeigte sich jedoch, dass eine große Anzahl von Elementen als zu komplex für eine kostengünstige Produktion eingestuft wurde, obwohl sie tatsächlich mit einer deutlich einfacheren Methode hergestellt werden konnten.
Ein Problem, das zuvor niemand lösen konnte
Der Kunde versuchte mehrere Jahre lang, dieses Problem zu lösen. Die Herausforderung bestand nicht nur in der Analyse der Formen selbst, sondern auch in der Besonderheit der Produktionsdaten.
Im Rahmen des Projekts stellte der Kunde CAD-Dateien mit den in der Produktion verwendeten Formen zur Verfügung. Deren Analyse bildete die Grundlage für die Entwicklung einer Lösung zur Optimierung des Maschineneinsatzes.
Die Konstrukteure, die die technische Dokumentation erstellten, entwickelten nicht immer vollständig korrekte geometrische Modelle. Einige Formen enthielten kleine Fehler. Linien waren nicht exakt verbunden, Punkte leicht gegeneinander verschoben und manche Formen wichen von idealen geometrischen Figuren ab.
Für herkömmliche Algorithmen bedeutete dies nur eines: Das Element wurde als unregelmäßig klassifiziert und automatisch an die Plasmaschneidmaschine weitergeleitet.
Technologie zur Steigerung der Effizienz
Das Gespräch im Podcast zeigt, dass der erfolgreiche Einsatz von KI in der Industrie nicht immer den Aufbau komplexer Modelle oder umfangreicher technologischer Infrastruktur erfordert.
Entscheidend war vielmehr das Verständnis des Produktionsprozesses sowie die Analyse der Daten, um einzelne Elemente präziser klassifizieren zu können. Dadurch konnte der Einsatz kostengünstiger Maschinen erhöht und die Belastung der teureren Anlagen reduziert werden. Das Ergebnis der Umsetzung waren spürbare Einsparungen sowie eine effizientere Organisation der Arbeitsabläufe im Produktionsbetrieb.
KI in der Industrie bedeutet konkrete geschäftliche Vorteile
Immer mehr Industrieunternehmen nutzen künstliche Intelligenz, um:
- Produktionsstillstände zu reduzieren,
- Energiekosten zu senken,
- Prozesse zu optimieren,
- die Qualität zu verbessern,
- die Analyse technologischer Daten zu automatisieren.
Das im Podcast vorgestellte Projekt zeigt deutlich, dass moderne Technologien auch die Schwerindustrie sowie Prozesse mit höchsten Präzisionsanforderungen unterstützen können.
Die nächste Entwicklungsstufe des Projekts
Im Gespräch geht es auch um die Weiterentwicklung der Lösung. Eine mögliche Richtung ist der Einsatz von KI zur fortschrittlicheren Formerkennung sowie zur automatischen Empfehlung der effizientesten Produktionsmethode.
Dies zeigt, wie sich Projekte zur digitalen Transformation in der Industrie schrittweise entwickeln. Zunächst stehen Prozessanalyse und Optimierung im Mittelpunkt, anschließend folgen weitere Elemente der Automatisierung und künstlichen Intelligenz.
Hören Sie die neueste Folge des Podcasts „KI in der Produktion“
Wenn Sie sich für den praktischen Einsatz von Technologie in der Industrie, die Optimierung von Produktionsprozessen und reale KI-Implementierungen in Fabriken interessieren, lohnt sich diese Podcastfolge auf jeden Fall.
Sie erhalten praxisnahe Einblicke darin, wie moderne Technologien helfen, Kosten zu senken, Produktionsprozesse zu verbessern und Wettbewerbsvorteile in der Industrie aufzubauen.
Auf unserer Website finden Sie außerdem eine ausführliche Case Study zu diesem Projekt. Dort werden der Implementierungsprozess, die eingesetzten Lösungen und die konkreten geschäftlichen Ergebnisse beschrieben:
Webinar zu KI in der pharmazeutischen Produktion am 10. Juni
Am 10. Juni veranstalten wir ein Webinar zum Einsatz von KI in der Pharmaindustrie. Während der Veranstaltung stellen wir ein Projekt vor, das Produktionsstillstände in einer Arzneimittelfabrik reduziert und Einsparungen von bis zu 400.000 Dollar pro Jahr für einen einzelnen Produktionsstandort ermöglicht hat. Weitere Informationen finden Sie auf unserem LinkedIn-Profil.
