Künstliche Intelligenz verlässt zunehmend die Experimentierphase und wird Teil realer Geschäftsprozesse. Deshalb haben wir KI in der Produktion gestartet — einen Podcast, in dem wir praxisnahe Erfahrungen aus Kundenprojekten teilen.
Inhaltsverzeichnis
Warum haben wir KI in der Produktion ins Leben gerufen?
KI in der Produktion richtet sich an alle, die nicht mehr fragen, ob KI eingeführt werden soll, sondern wie dies erfolgreich und verantwortungsvoll gelingt.
Wir sprechen darüber, wie KI in realen Organisationen funktioniert — in Systemen, die rund um die Uhr laufen müssen, in über Jahre gewachsenen Architekturen und in Prozessen mit direktem Einfluss auf operative Abläufe und Geschäftsergebnisse.
In der Podcast-Reihe behandeln wir unter anderem folgende Themen:
- reale KI-Implementierungen in Unternehmen,
- Automatisierung von Geschäftsprozessen,
- Lösungsarchitektur (u. a. Azure, API, RAG),
- Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität,
- Grenzen von KI-Modellen und deren Kontrolle,
- Kostenoptimierung und Skalierung.
Wir teilen konkrete Projekterfahrungen — was funktioniert hat, was nicht und welche Erkenntnisse wir gewonnen haben. Dabei beleuchten wir sowohl die technische als auch die geschäftliche Perspektive.
Worum geht es in der ersten Folge?
In der Auftaktfolge sprechen wir mit Mariusz Mrowiec, Head of Business Development bei VM.PL, über die praktische Implementierung eines KI-gestützten Business-Chatbots — von der Konzeption über die technische Architektur bis zu den Erkenntnissen nach dem Go-Live in der Produktionsumgebung.
Themen sind unter anderem:
- das 80/20-Pareto-Prinzip in KI-Projekten,
- warum Datenstruktur und Datenqualität die größte Herausforderung darstellten,
- die technische Architektur der Lösung (Azure, API, RAG),
- wann und warum unterschiedliche GPT-Modelle eingesetzt werden sollten,
- wie sich der Antwortumfang des Chatbots gezielt steuern lässt.
Eine zentrale Erkenntnis: Nicht die Technologie ist meist das größte Problem — sondern die Daten. Inkonsistenzen, Lücken und fragmentierte Informationsquellen bremsen KI-Projekte häufiger als die Modelle selbst.
Warum KI in der Produktion hören?
Wenn Sie den Einsatz von KI planen oder besser verstehen möchten, wie reale Implementierungen funktionieren, bietet dieser Podcast praxisnahe Einblicke in Projekte — in Produktionsumgebungen und darüber hinaus.
Er richtet sich an alle, die fundierte Entscheidungen zu KI auf Basis realer Erfahrungen treffen möchten — statt auf Grundlage von Marketingversprechen.
Während der Projektumsetzung haben wir eine interne Zusammenstellung der wichtigsten Erkenntnisse und Empfehlungen erstellt. Auf dieser Grundlage entstand ein Artikel, der die zentralen Lessons Learned aus der Implementierung von KI in einer Produktionsumgebung zusammenfasst.
Interesse geweckt? Kontaktieren Sie uns. Gerne sprechen wir über Ihre Herausforderungen, analysieren mögliche Einsatzszenarien für KI und teilen unsere Projekterfahrungen mit Ihnen.
