In der Geschäftswelt ist Zeit Geld. Vor allem im Zeitalter der KI, in dem der Wettbewerb zunimmt und Prozesse schneller werden, ist der Zugang zu Tools zur Optimierung von Aufgaben und zur Steigerung der Produktivität entscheidend. Künstliche Intelligenz im Kodierungsprozess wie Github Copilot wird qualifizierte Programmierer sicherlich nicht ersetzen, aber wer sie effektiv nutzen kann, wird sicherlich einen Vorteil auf dem Markt erlangen.
Die Einführung von KI Tools in die tägliche Arbeit kann die Betriebskosten erheblich senken und die Gewinne eines Unternehmens steigern. Die Implementierung der Microsoft GitHub KI trägt dazu bei, viele der Probleme zu vermeiden, die unter anderem mit menschlichen Fehlern, Arbeitsüberlastung der Entwickler oder hohen Betriebskosten verbunden sind.
Der Einsatz von Github Copilot kann zu einer besseren Effizienz, Produktivität und höheren Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens führen.
Wir gehen in die Details und besprechen in diesem Artikel die wichtigsten Funktionen von Microsoft GitHub Copilot und die wichtigsten Tricks bei der Verwendung dieses Tools.
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Github Copilot Einführung
GitHub Copilot ist ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierender Coding-Assistent, der von GitHub in Zusammenarbeit mit OpenAI entwickelt wurde. Sein Ziel ist es, Entwickler durch automatische Code-Vorschläge zu unterstützen. Das Projekt wurde im Juni 2021 angekündigt und gewann schnell an Popularität, da es in der Lage ist, Code auf der Grundlage von Kontext und natürlichsprachlichen Kommentaren zu generieren. Copilot verwendet das OpenAI Codex-Modell, das auf einer riesigen Menge von öffentlich verfügbarem Quellcode trainiert wurde.
Um das Beste aus GitHub Copilot herauszuholen, ist es wichtig, die richtigen Techniken und Anwendungsfälle zu kennen.
Die wichtigsten Vorteile von GitHub CoPilot
GitHub Copilot bietet Code-Vorschläge in Echtzeit, die auf dem Kontext und den Aktionen der einzelnen Nutzer basieren.
Zu den Vorteilen der Verwendung von GitHub Copilot gehören:
- Die Generierung von Code oder ganzen Funktionen aus Kommentaren und vorhandenem Code erhöht die Produktivität und reduziert sich wiederholende Aufgaben.
- Produktivitätssteigerung: Laut Microsoft-Analysen können Entwickler mit Copilot bis zu 55 % schneller Code schreiben.
- Debugging, wobei dem Programmierer Vorschläge zu möglichen Ursachen und Lösungen gemacht werden.
- Zusammenarbeit und Wissensaustausch werden durch die GitHub-Integration erleichtert. GitHub Copilot ist in verschiedene Entwicklungsumgebungen integriert, darunter Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs und Neovim.
Die höhere Version des CoPilot X, die auf dem neueren Modell GPT-4 basiert, bietet dagegen zusätzliche Funktionen wie:
- Github Copilot Chat – ein zusätzliches Fenster in der IDE, das den Kontext der aktuellen Datei erkennt,
- KI-Unterstützung für Tags in Pull Request-Beschreibungen,
- Dokumentation über eine neue Schnittstelle, auf der die KI eine Reihe von Fragen beantwortet,
- Copilot CLI – eine Version von Copilot für die Arbeit Terminala.
Fallstudie: GitHub Copilot Erfahrungen von Entwicklern bei ihrer Arbeit
Eine Studie der Agentur Harness Software Engineering Insights SEI über die Auswirkungen von GitHub Copilot auf die Produktivität von Entwicklern, die sich auf die Anzahl der Pull Requests (PRs) und die Zykluszeit konzentrierte, ergab, dass die Integration von GitHub Copilot zu einem Anstieg der Pull Requests um 10,6 % und einer Verringerung der Zykluszeit um 3,5 Stunden führt. Copilot rationalisiert also tatsächlich die Arbeitsabläufe von Entwicklern und verbessert die Zusammenarbeit zwischen Teams.
GitHub Copilot Integration in den gesamten Softwareentwicklungszyklus
GitHub Copilot kann den Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC) durch KI-basierte Unterstützung in verschiedenen Phasen erheblich verbessern. Hier erfahren Sie, wie Copilot in jeder Phase des SDLC helfen kann:
1. Bereitstellung des Anforderungskontext
Copilot kann erste Entwürfe von Anforderungsdokumenten auf der Grundlage von Benutzereingaben und vorhandenen Unterlagen erstellen. Dank NLP (Natural Language Processing) kann Copilot auch User Stories oder in natürlicher Sprache verfasste Anforderungen interpretieren und in technische Spezifikationen umwandeln.
2. Erstellen von Sstemarchitekturen
Ein weiterer Vorteil ist, dass dieses Tool Codefragmente und Entwurfsmuster vorschlagen kann, die bewährten Praktiken folgen, und so zur Erstellung robuster Systemarchitekturen beiträgt. Es kann auch dabei helfen, UML-Diagramme und andere Entwurfsmodelle auf der Grundlage der Systemanforderungen zu erstellen.
3. Software-Entwicklung
Der dritte Unterabschnitt ist besonders nützlich, da die Generierung von Standardcode durch CoPilot den Zeitaufwand der Entwickler für sich wiederholende Aufgaben erheblich reduziert. Darüber hinaus lernt CoPilot aus der Codebasis und passt seine Vorschläge an den Codierungsstil und die Konventionen des Projekts an, was den Programmierern hilft, den Code schneller und mit weniger Fehlern zu schreiben.
4. Testing
Copilot kann dabei helfen, Unit- und Integrationstests aus dem Code zu generieren, was eine bessere Testabdeckung ermöglicht. Es hilft auch dabei, potenzielle Fehler schneller zu erkennen und während des Codierungsprozesses Korrekturen vorzuschlagen.
5. Umsetzung
Im Rahmen der CI/CD-Integration kann Copilot beim Schreiben von Skripten helfen, um den Bereitstellungsprozess schneller zu automatisieren. Es erleichtert auch die Verwaltung von Konfigurationsdateien und Bereitstellungsskripten und gewährleistet so die Konsistenz zwischen verschiedenen Umgebungen.
6. Wartung und Support
Das Refactoring von Code, die Aktualisierung der Dokumentation oder die Erstellung detaillierter Beschreibungen für Pull Requests erleichtert den Teammitgliedern die Überprüfung von Änderungen.
Wenn die ersten Ergebnisse nicht zufriedenstellend sind, müssen die Antworten auf Richtigkeit und Relevanz geprüft werden. GitHub Copilot kann Inhalte generieren, die eine menschliche Kontrolle erfordern, um sicherzustellen, dass sie den festgelegten Standards und Erwartungen entsprechen.
Wie sieht es mit der Sicherheit bei Copilot aus?
Zu den Herausforderungen im Zusammenhang mit Copilot gehört die Frage des Datenschutzes. Generative KI kann persönliche und sensible Informationen generieren und auf Datensätzen trainiert werden, die solche Informationen enthalten. In Sektoren wie dem Gesundheitswesen und den Finanzdienstleistungen kann ein Mangel an angemessenen Sicherheitsvorkehrungen zu Datenschutzverletzungen führen, wenn die Daten in die falschen Hände geraten. Im Fall der Github-Einzelplatzlizenz geschieht dies leider automatisch und ohne die Möglichkeit, sich dagegen zu entscheiden.
Der Einsatz von GitHub Copilot ist in dieser Hinsicht jedoch nicht zum Scheitern verurteilt. Damit Ihre Daten bei der Verwendung sicher sind, sollten Sie einige Best Practices befolgen, z. B.
- Verschlüsselung der Daten,
- eine angemessene Zugangsverwaltung,
- regelmäßige Aktualisierungen
- Einsatz eines Systems zur Verhinderung von Schwachstellen (Blockierung gefährlicher Codierungsmuster in Echtzeit).
- Mindestens die Business-Lizenz verwenden, um bei Bedarf zu verhindern, dass das Modell mit dem eigenen Code trainiert wird
Zusammenfassung
Microsoft Copilot ist ein leistungsstarkes Tool, das die Produktivität von Unternehmen steigern und schnelle, komplexe und genaue Antworten liefern kann. Vor allem aber hilft dieses KI-Tool den Entwicklern, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren und die Produktivität der Softwareentwicklung insgesamt zu verbessern.
Wenn Sie mehr Material benötigen, um die Chancen eines Einsatzes dieses Tools in Ihrem Unternehmen zu überprüfen, werfen Sie einen Blick in die GitHub Copilot Dokumentation.
Eine reichhaltige Wissensquelle bieten auch die Communities und Diskussionsforen von Entwicklern, die CoPilot verwenden, wie Stack Overflow – GitHub Copilot oder Reddit r/GitHubCopilot.
Bei VM.PL bieten wir Schulungsworkshops zum Einsatz von Microsoft Copilot an. Wenn Sie sich für das Thema interessieren und Beispiele für prompt-basierte Programmierung kennenlernen möchten, können Sie uns gerne kontaktieren.
