KI / ML 
Softwareentwicklung 
Case studies
Die hohen technischen und sprachlichen Kompetenzen unserer Entwickler, agiles Projektmanagement sowie unser Engagement für partnerschaftliche Zusammenarbeit mit unseren Kunden sind die Faktoren, die es uns ermöglicht haben, zahlreiche Projekte erfolgreich umzusetzen.
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Abgeschlossene Projekte
/ Projekte, auf die wir stolz sind
Automatisierung der Werkstattverwaltung mit einem KI-Assistenten basierend auf einem Large Language Model (LLM)
Wir haben in einer Kfz-Werkstatt einen KI-Assistenten implementiert, der die tägliche Arbeitsorganisation automatisiert, indem er Daten aus dem Kalender, dem Lagersystem und dem Finanzmodul integriert.
Revolutionäre KI-Lösung für die Kapselendoskopie
Künstliche Intelligenz revolutioniert die Diagnostik in der Kapselendoskopie – ein modernes System auf Basis von CNN erkennt automatisch 11 Arten von Pathologien, bewertet die Darmvorbereitung und filtert irrelevante Bilder, wodurch die Analysezeit um bis zu 80% verkürzt wird.
Intelligente Automatisierung von Serviceanfragen im Immobilienmanagement
Wir haben ein KI-System implementiert, das die Klassifizierung von Serviceanfragen automatisiert und sie direkt an die zuständigen Auftragnehmer weiterleitet — ohne manuelle Arbeit.
Verkaufs-Chatbot als Unterstützung im Kundenservice
Unser Team hat einen intelligenten Verkaufs-Chatbot implementiert, der Anfragen automatisiert bearbeitet, Leads qualifiziert und B2B-Kunden bei der Erkundung des Angebots unterstützt – rund um die Uhr, ohne das Vertriebsteam zusätzlich zu belasten.
Modernes API mit Künstlicher Intelligenz zur Erfassung und Buchung von Kostenrechnungen
Durch den Einsatz von KI und einer firmeneigenen API konnte das Unternehmen die Rechnungsverarbeitung um bis zu 90 % automatisieren, die Bearbeitungszeit von Tagen auf Minuten verkürzen und die Kosten deutlich senken – auch in einem internationalen, mehrsprachigen Umfeld.
Helpdesk für die Fabrik – Intelligente Instandhaltungsunterstützung basierend auf KI und Werkshallenwissen
Herodotus ist ein KI-gestütztes Helpdesk-System für die Instandhaltung, das technisches Wissen zentral bündelt. Es verkürzt Diagnosezeiten, reduziert Stillstände und bietet 24/7 sicheren Wissenszugang.
Automatisierte Formerkennung mittels Machine Learning – Kostenoptimierung in einem Produktionsbetrieb in Toronto
Machine Learning unterstützt die Produktion – die Automatisierung der Analyse von DXF-Dateien und Schnittparametern ermöglichte es einer Fabrik in Toronto, jährlich bis zu 65.000 USD einzusparen und die CO₂-Emissionen deutlich zu reduzieren. Lesen Sie, wie wir den Prozess modernisiert haben – ganz…
Anwendung von KI bei der Erkennung beschädigter Eisenbahnschwellen
Für ein internationales Unternehmen, das sich auf die Automatisierung von Eisenbahnprozessen spezialisiert hat, entwickelten wir eine Software zur Erkennung spezifischer Fundamentfehler.
Einsatz von KI/ML zur Vorhersage des Hypoglykämierisikos bei Diabetespatienten
KI/ML unterstützt die Diabetesversorgung – das System analysiert Patientendaten und warnt vor Hypoglykämie, erhöht die Sicherheit und entlastet das medizinische Personal.
Anwendung von KI/ML zur Identifikation von Bakterienstämmen anhand von Fresnel-Mustern
Das entwickelte System verkürzte die Zeit zur Bakterienidentifikation von 7 Tagen auf weniger als 24 Stunden und erreichte eine Genauigkeit von über 96 %, bestätigt durch ein ISO-zertifiziertes Labor. Die Lösung ist nicht-invasiv, kostengünstig und vollständig automatisiert.
Weitere Projekte
/ Projekte, auf die wir stolz sind
Kunde: Datameer – erstellt eine Cloud-basierte App zur Durchführung von Operationen in den Datenbanken. Dieses Projekt ermöglicht es Dateningenieuren und -analysten, Daten direkt in ihren Cloud-Warehouses unter Verwendung vom einfachen SQL-Code oder einem Interface ohne Kodierung zu transformieren und zu modellieren.
Technologien: React, JavaScript
Branche: IT Services & Consulting
Aufgabe: Instandhaltung des UI-Codes, Refactoring und Entwicklung. Wir unterstützen den App-Ausbau zur Durchführung von Datenbankoperationen über die Cloud.
Kooperationsmodell: Team Outsourcing
Dauer: seit Januar 2022
Stadt: Halle (Saale), Deutschland
Kunde: IT Sonix custom development GmbH – Softwarehaus aus Leipzig, spezialisiert auf die Automobilbranche
Technologien: Java, Springboot
Branche: Automobilindustrie
Aufgabe: Ein großes System für einen der führenden LKW-Produzenten; ein System zur Verwaltung der Fahrzeugflotte
Kooperationsmodell: Team Outsourcing
Dauer: 2016 – 2018
Stadt: Leipzig, Deutschland
Kunde: Multa Medio – entwickelt innovative Lösungen, Produkte und Dienstleistungen, die in Unternehmen und in der öffentlichen Verwaltung eingesetzt werden.
Technologien: JavaScript, Vue-JS, Java, C#, Flutter
Branche: IT Services & Consulting
Aufgabe: Zusammenarbeit mit dem deutschen Team bei der Entwicklung einer Lotterie-App (nur für das Land Berlin). Die Apps sind für iOS und Android bestimmt.
Kooperationsmodell: Team Outsourcing
Dauer: seit November 2020
Stadt: Würzburg, Deutschland
Kunde: Pacemo GmbH mit Sitz in Hamburg – ein führender Anbieter von Software zur Verwaltung von Bestattungsunternehmen
Technologien: Angular, Laravel
Branche: IT Services & Consulting
Aufgabe: Entwicklung (Rewriting und Modernisierung) einer Anwendung, die die Verwaltung eines Bestattungsunternehmens unterstützt
Kooperationsmodell: Team Outsourcing
Dauer: seit August 2020
Stadt: Hamburg, Deutschland
Kunde: Plan Software – online-Shop zum Konfigurieren, Bestellen und Kaufen von Papiermaschinen. Dort können Teile oder ganze Maschinen erworben werden.
Technologien: JavaScript
Branche: IT Services & Consulting
Aufgabe: Verbesserungen im Shop und Software-Sprachupdates.
Kooperationsmodell: Team Outsourcing
Dauer: seit Oktober 2022
Stadt: Saarbrücken, Deutschland
Kunde: Advalyze – Internet-Marketing-Agentur aus Berlin
Technologien: Java, PHP, Symfony, Magento
Branche: Marketing & Werbung
Aufgabe: Implementierung von Internetgeschäften, Unterstützung bei der Entwicklung einer WEB-Applikation
Kooperationsmodell: Team Outsourcing
Dauer: seit 2016
Stadt: Berlin, Deutschland
Kunde: Klett Polska – Polnischer Bildungsverlag, der zur Klett-Gruppe, dem zweitgrößten Verlagshaus Europas, gehört
Technologien: PHP, Symfony, JavaScript, Angular_pełne, Java, Obejctive C
Branche: Verlag
Aufgabe: Web- und mobile Multibook-Erstellung
Kooperationsmodell: Project Outsourcing
Dauer: 12 Monate
Stadt: Posen, Polen
Kunde: Nowa Era – der größte Bildungsverlag in Polen mit einem umfassenden und modernen Angebot, das alle Stufen der Bildung abdeckt. Er ist Teil der finnischen Sanoma Gruppe, einem führenden europäischen Anbieter von Bildungslösungen und Verbrauchermedien
Technologien: PHP, Backbone, HTML, Adobe Flash
Branche: Ausbildung
Aufgabe: Entwicklung und Unterstützung von 3 Systemen für Schuldiagnose, die von über 1 Mio. Schülern und Lehrern benutzt werden. Entwicklung von über 45 interaktiven Publikationen
Kooperationsmodell: Team Outsourcing, Project Outsourcing
Dauer: seit 2012
Stadt: Warschau, Polen
Kunde: Projekt Workflow Systementwicklung + Wartung
Technologien: PHP, Adobe Flex
Branche: Verlag
Aufgabe: Projekt Workflow Systementwicklung + Wartung
Kooperationsmodell: Team Outsourcing, Project Outsourcing
Dauer: seit 2009
Stadt: Warschau, Polen