Dokumentenverarbeitung
mit KI
Ein neuer Standard in der Automatisierung von Buchhaltungsprozessen
Eine intelligente API, unterstützt durch OCR und NLP, ermöglicht das automatische Auslesen und Buchen von Kostenrechnungen – unabhängig von Sprache, Format oder Quelle. Entwickelt für große, international tätige Organisationen im Zeitalter der digitalen Finanzen
Warum ist die dokumentenbasierte Verarbeitung mit KI so wichtig?
Die herkömmliche Verarbeitung von Rechnungen bedeutet stundenlange manuelle Arbeit für Buchhaltungsteams, hohe Kosten und ein hohes Fehlerrisiko. Unsere KI-gestützte API verändert dieses Modell: Statt Scannen und manueller Datenerfassung erfolgt eine intelligente Dokumentenanalyse, automatische Kostenzuordnung und Integration in DMS-/ERP-Systeme. Ein echter operativer Durchbruch für Unternehmen, die monatlich Tausende von Rechnungen bearbeiten.
Reale Hürden, die die Effizienz ausgebremst haben
Vielfalt von Dokumenten
Unternehmen hatten täglich mit Rechnungen in verschiedenen Sprachen, Währungen und Formaten zu tun – jeder Lieferant nutzte ein anderes Dokumentlayout.
Geringe OCR-Erkennungsrate
Reiner Text reichte nicht aus – es bedurfte einer semantischen Analyse von Daten und Kontexten.
Fehlende Projektdaten
Projektnummern fehlten häufig oder waren unklar auf den Rechnungen, was die Kostenzuordnung erschwerte.
Kostenintensive manuelle Prozesse
Ein großes Buchhaltungsteam verlor Zeit mit wiederkehrenden Aufgaben, die automatisierbar wären.
Wie löst unsere Technologie dieses Problem?
Manuelle Arbeit auf ein Minimum reduziert – Überprüfung nur bei unsicheren Daten erforderlich.
Daten werden automatisch in strukturierter Form (JSON) an die Kundensysteme übermittelt.
Scan, Foto, Fax – das System erkennt Struktur und Daten unabhängig vom Layout.
Bis zu 8× geringere Kosten pro Rechnung im Vergleich zu SaaS-Lösungen.
Effektiv in Sprachen wie Griechisch, Ungarisch und Deutsch.
Kostendaten sind bereits vor Monatsende verfügbar – für mehr Kontrolle über die Finanzen.
Benutzer können eigene Regeln zur Datenerfassung definieren – im Self-Service-Modus.
Implementierung der automatisierten Dokumenten- und Rechnungsverarbeitung mit Sprachmodellen nach der 4D-Methodik
Unser Ansatz beschränkt sich nicht auf die Bereitstellung von Technologie. Gemeinsam mit dem Kunden durchlaufen wir einen bewährten 4D-Prozess, der Sicherheit, vollständige Abstimmung und echten geschäftlichen Mehrwert gewährleistet:
Discovery – wir verstehen Ihre Realität
Wir beginnen mit der Analyse Ihrer bestehenden Prozesse, Dokumente und Systeme. Dabei prüfen wir typische Rechnungen, Dokumentenflüsse und manuelle Eingriffspunkte. Ziel ist es, Ihre Anforderungen, Einschränkungen und Automatisierungsziele vollständig zu verstehen.
Definition – wir entwerfen eine Lösung, die auf Sie zugeschnitten ist
Auf Basis der gesammelten Informationen entwerfen wir die API-Struktur, KI-Modelle, das Schema zur Datenerfassung sowie die Regeln zur Zuordnung zu Projekten und Buchhaltungskonten. Gemeinsam legen wir die KPIs für die Implementierung und den Integrationsumfang fest.
Delivery – wir implementieren und testen
Wir entwickeln und starten die Lösung in einer Testumgebung. Wir führen Schulungen für Anwender und Administratoren durch. Gemeinsam mit Ihrem Team testen wir unterschiedliche Rechnungsszenarien (Sprachen, Formate, Quellen) und optimieren das KI-Modell.
Direction – wir skalieren, überwachen und entwickeln weiter
Nach dem Go-live unterstützen wir aktiv die Weiterentwicklung der Lösung. Wir überwachen die Extraktionsgenauigkeit, reagieren auf Änderungen in Rechnungsformaten und passen bei Bedarf die KI-Modelle an. Gerne unterstützen wir Sie auch bei der Erweiterung der Integrationen mit weiteren Systemen (ERP, BI, Workflow).

Was gewinnen Sie durch die Zusammenarbeit mit uns?
- Volle Kontrolle über Kosten und Daten
- Weniger Fehler und Buchhaltungsverzögerungen
- Angepasst an Ihre Branche und Sprache
- Konformität mit Finanz- und Prüfprozessen
- Konkrete operative Einsparungen ab dem ersten Monat
Wo findet die dokumentengestützte Verarbeitung mit KI Anwendung?

In Unternehmen mit hohem monatlichen Rechnungsvolumen – unabhängig von Quelle, Format oder Sprache.

In Organisationen, die gleichzeitig auf mehreren Märkten tätig sind – mit verteilten Kostenstellen und internationalen Projekten.

In Branchen wie Bauwesen, Logistik, professionelle Dienstleistungen und Einzelhandel – wo Finanzprozesse komplex sind und stark von Kostenbelegen abhängen.

Dans les entreprises investissant dans la numérisation, l’automatisation du back-office et l’intégration DMS/ERP avec un traitement intelligent des données.

In Finanzabteilungen, die schnellen Zugriff auf Kostendaten und Berichte benötigen – noch vor dem Ende der Abrechnungsperiode.
KI / ML