KI / ML 
Softwareentwicklung 
KI-Schulungen
Praxisorientierte Workshops für Entwicklerteams. Reale Ergebnisse ab der ersten Codezeile.
KI-Schulungen sind ein Programm für technische Teams, die moderne Werkzeuge der künstlichen Intelligenz gezielt in ihre tägliche Arbeit integrieren möchten. Die Workshops basieren auf realen Szenarien und dem Code der Teilnehmenden – sie zeigen, wie Tools wie GitHub Copilot, GitLab Duo, Cursor, Tabnine oder Amazon CodeWhisperer die Effizienz bei der Softwareentwicklung und Dokumentation deutlich steigern können.
Warum sind KI-Schulungen sinnvoll?
Entwicklungsteams stehen täglich vor wiederkehrenden Aufgaben – dem Schreiben von Unit-Tests, dem Pflegen von Dokumentationen oder der Refaktorisierung von Code. Obwohl diese für die Qualität von Projekten entscheidend sind, geraten sie unter Zeitdruck oft ins Hintertreffen oder werden hastig erledigt.
Unsere Workshops zeigen, dass KI kein futuristisches Extra ist, sondern ein praxisnahes Werkzeug zur Automatisierung genau dieser zeitintensiven Aufgaben. Mit Tools wie GitHub Copilot und Alternativen wie GitLab Duo, Cursor, Tabnine und anderen können sich Entwickler:innen auf Geschäftslogik und Systemarchitektur konzentrieren – und nicht auf Routine-Codezeilen.
Es handelt sich nicht um eine theoretische Schulung, sondern um gemeinsames Arbeiten am realen Code Ihres Teams – mit sofortigem geschäftlichem Mehrwert.
Mit welchen Herausforderungen kommen Tech-Unternehmen zu uns?
Keine Zeit für Tests und Dokumentation
Diese Aufgaben sind zwar unerlässlich, werden aber häufig ans Projektende verschoben oder ganz ausgelassen.
Unkenntnis über praktische KI-Anwendungen in der Programmierung
Viele Teams haben von KI-Tools gehört, wissen aber nicht, wie sie diese effektiv einsetzen können.
Der Bedarf an schnellerem Onboarding neuer Mitarbeitender
Teams suchen nach Möglichkeiten, die Eigenständigkeit von Entwickler:innen schon in den ersten Arbeitstagen zu fördern.
Hoher Projektdruck
Jeder Effizienzgewinn kann zu einer schnelleren Bereitstellung des MVP oder zu geringeren Iterationskosten führen.
Wie löst unsere Technologie dieses Problem?
Wir arbeiten direkt mit dem Code des Kunden, um genau zu zeigen, wo und wie KI bei täglichen Aufgaben helfen kann.
Die Teilnehmenden lernen nicht nur den Umgang mit den Tools, sondern gewinnen auch Sicherheit im sicheren und effektiven Einsatz von KI im Arbeitsalltag.
Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Tools wie Copilot Unit-Tests und Dokumentation generieren – und so den Zeitaufwand für diese Aufgaben um ein Vielfaches reduzieren.
Minimale Theorie – maximale Praxisübungen und einsatzbereite Szenarien, die bereits am nächsten Arbeitstag umgesetzt werden können.
Wir zeigen, wie künstliche Intelligenz Verbesserungen im bestehenden Code vorschlagen kann – mit Fokus auf Qualität und Lesbarkeit des Projekts.
Wir unterstützen bei der Auswahl der nächsten Schritte – von der Einführung von KI-Tools bis hin zur Entwicklung eigener Code-Assistenten oder Developer Agents.
4D-Methode
Discovery
Verstehen der DNA des Problems, bevor die erste Codezeile entsteht
Die Discovery-Phase ermöglicht ein tiefgehendes Verständnis der geschäftlichen Herausforderung, der Nutzerbedürfnisse und des technologischen Kontexts. Dadurch startet das Projekt auf einer soliden Grundlage, und zentrale Annahmen werden noch vor Beginn der Entwicklung validiert.
Schlüsselartefakt
Standardisiertes Konzeptdokument
Unser Fokus
Unsere Aktivitäten
Wir analysieren das geschäftliche und technologische Umfeld des Kunden
— von bestehenden Systemen bis hin zu Nutzerbedürfnissen und strategischen Zielen. Wir validieren Geschäftsannahmen, identifizieren Risiken und definieren das zu lösende Problem. Das Ergebnis ist ein konsistentes Produktkonzept als Grundlage für die nächsten Projektphasen.
Definition
Von Erkenntnissen zu einem klaren Produktplan
In der Definitionsphase überführen wir die Erkenntnisse aus der Discovery in ein detailliertes Lösungskonzept. Dabei entstehen Anforderungen, Systemarchitektur und das Konzept der User Experience.
Schlüsselartefakt
Produkt- und Architektur-Blueprint
Unser Fokus
Unsere Aktivitäten
Wir übersetzen Geschäftsziele in konkrete funktionale und technische Anforderungen. Wir erstellen UX-Prototypen, definieren die Architektur und planen die Umsetzung. So beginnt die Entwicklung mit einem klaren Plan und minimalem Risiko.
Delivery
Entwicklung und Bereitstellung zuverlässiger Software
In der Delivery-Phase entwickeln wir die finale Lösung. Wir legen großen Wert auf Codequalität, klare Kommunikation mit Stakeholdern und ein stabiles Deployment in die Produktion.
Schlüsselartefakt
Produktionsreifes Produkt / Deployment
Unser Fokus
Unsere Aktivitäten
Unsere Teams entwickeln die Lösung auf Basis moderner Entwicklungspraktiken und kontinuierlicher Integration. Wir testen das Produkt regelmäßig und sorgen für eine transparente Kommunikation mit den Stakeholdern, um eine stabile, produktionsreife Lösung zu liefern.
Direction
Transformation eines Produkts in ein wachsendes digitales Geschäft
Direction ist eine Phase der langfristigen Produktentwicklung. Anstatt die Zusammenarbeit nach der Implementierung zu beenden, unterstützen wir unsere Kunden bei der Skalierung von Lösungen, der Einführung von Innovationen und dem Aufbau eines Wettbewerbsvorteils.
Schlüsselartefakt
Roadmap für Produktentwicklung und Innovation
Unser Fokus
Unsere Aktivitäten
Gemeinsam mit dem Kunden analysieren wir Produktdaten, identifizieren neue Wachstumsmöglichkeiten und planen weitere Funktionen. Wir helfen, die Lösung zu skalieren, ihre Leistung zu optimieren und eine langfristige Produktstrategie aufzubauen.
Warum lohnt sich ein KI-Training mit uns?
- Direkte Zeitersparnis – Aufgaben, die früher Stunden dauerten, erledigt man jetzt in Minuten.
- Höhere Code- und Projektqualität – KI unterstützt Dokumentation, Tests und Refaktorisierung in Echtzeit.
- Besseres Team-Morale – Entwickler, die von Routinetätigkeiten entlastet sind, können sich auf die kreativen Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren.
- Beschleunigte KI-Einführung in der Organisation – das Team weiß, wie man Tools gemäß IT-Richtlinien und konkreten Anforderungen einsetzt.
- Skalierbares Wissen – das Training ist erst der Anfang – wir helfen dabei, KI-Kompetenzen auf Organisationsebene auszubauen.
Wo kommen KI-Workshops am besten zum Einsatz?
Dokumentenverarbeitung mit künstlicher Intelligenz bewährt sich besonders in:
Technologieunternehmen und Softwarehäuser – die KI bewusst und praxisnah in Entwicklungsprozesse integrieren möchten.
F&E- und IT-Teams in Konzernen – wo KI Iterationen beschleunigen, die Dokumentation verbessern und die Projektvorhersehbarkeit erhöhen kann.
Organisationen mit DevOps- oder CI/CD-Einführung – in denen Automatisierung bereits Standard ist und KI eine zusätzliche Optimierungsebene schaffen kann.
Regulierte Unternehmen (z. B. kritische Infrastruktur) – in denen jede Codezeile den Vorschriften entsprechen muss und KI hilft, Qualität und Compliance sicherzustellen.
Start-ups und Scale-ups – die schnell wachsen wollen, ohne ihre Teams mit zusätzlichen, repetitiven Aufgaben zu belasten.
