KI / ML 
Softwareentwicklung 
Qualitätssicherung
Gewährleistung einer hohen Softwarequalität und Kundenzufriedenheit
Bei Ihren Projekten durch die Durchführung von Analysen oder die Auswahl geeigneter Instrumente die höchste Standards einhalten.
Warum ist es wichtig,
sich um die Softwarequalität
zu kümmern?
Qualitätssicherungs-dienste
Wir passen unseren Testansatz an die spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen des Software-Lebenszykluses an.Wir führen manuelle Tests durch, um Benutzerfreundlichkeitsprobleme, ungewöhnliche Ereignisse und komplexe Szenarien zu erkennen.
Wir bereiten einen Rahmen für die Testautomatisierung vor, der Richtlinien, Kodierungsstandards und bewährte Verfahren für automatisierte Tests enthält.
Wir führen Tests der Benutzerfreundlichkeit und der Funktionalität der Software durch.
Wir ermitteln Schwachstellen, um die Sicherheit von Software zu erhöhen.
Wir automatisieren sich wiederholende Tests, um die Effizienz und Genauigkeit zu verbessern.
Durchgeführte Projekte
/ Projekte, auf die wir stolz sind
Wie wir die Weiterentwicklung und Wartung eines ERP-Systems in einer Legacy Anwendung verbessert haben
Wir unterstützten die Reorganisation des Entwicklerteams unseres Kunden und optimierten die Weiterentwicklung des ERP-Systems auf Basis der Oracle Fusion Middleware. Wir erhöhten die Reaktionsfähigkeit, strukturierten die Versionierung und stärkten die Sicherheit.
Entwicklung eines DSGVO-konformen Chatmoduls für SynComNet
Für unseren Kunden SynComNet haben wir ein modernes Chatsystem entwickelt, das in ERP und Azure integriert ist, die Teamkommunikation automatisiert, die operative Effizienz steigert und eine vollständige Zugriffskontrolle gewährleistet.
Optimierung des EV-Ladens mit KI – Effizientere Letzte-Meile-Lieferungen
Durch den Einsatz eines spezialisierten KI-basierten Optimierungs-Engines konnte der Kunde die Ladeplanung seiner Flotte unter variablen Betriebsbedingungen präzise gestalten. Flexibles Zielmodellieren (Kosten- oder CO₂-Reduktion) und eine schnelle Systemreaktion führten zu einer besseren…
Flottenoptimierung und Kundenbindung im Bereich Shared Mobility durch Geodatenanalyse
Ein umfassendes Analyseprojekt für einen Betreiber einer Shared-Mobility-Plattform. Ziel war es, die Effizienz der Flottennutzung zu steigern und die Kundenbindung durch die Analyse von Geolokalisierungsdaten und Nutzersegmentierung zu verbessern.
Anwendung von KI bei der Erkennung beschädigter Eisenbahnschwellen
Für ein internationales Unternehmen, das sich auf die Automatisierung von Eisenbahnprozessen spezialisiert hat, entwickelten wir eine Software zur Erkennung spezifischer Fundamentfehler.
Einsatz von KI/ML zur Vorhersage des Hypoglykämierisikos bei Diabetespatienten
KI/ML unterstützt die Diabetesversorgung – das System analysiert Patientendaten und warnt vor Hypoglykämie, erhöht die Sicherheit und entlastet das medizinische Personal.
Was sind die Schritte im QA-Prozess?
Der Testprozess ist sehr unterschiedlich. Was die Durchführung betrifft, so hängt sie stark vom SDLC (Software Development Life Cycle) des Kunden ab. In der Regel besteht der QA-Prozess aus 4 Phasen:
I — Entwicklung einer Teststrategie
In Produkt-Workshops analysieren wir den aktuellen QS-Prozess des Kunden und entwickeln eine Teststrategie unter Berücksichtigung der wichtigsten Annahmen. Wir liefern auch Metriken, wie z. B. maßgeschneiderte Datenvisualisierungen, um den Zustand der Produkte besser zu veranschaulichen.
II — Zeitplan für die Prüfung
Auf der Grundlage der Strategie entwickeln wir für jedes Projekt einen Testplan, der Umfang, Rollen, QS-Risiken und Verantwortlichkeiten festlegt, z. B. ob die Entwickler ihren eigenen Code testen oder die richtigen Tools verwenden.
III — Erstellung von Testszenarien
In Zusammenarbeit mit dem Kunden erstellen wir einen professionellen QA-Prozess, der im QA-Handbuch dokumentiert ist – einem umfassenden Leitfaden für Tester und Projektteams, der auch Best Practices für das Testen von Web- und Desktop-Anwendungen enthält.
IV — Umsetzung der Strategie und des Plans
Sobald die QS-Dokumentation erstellt ist, besteht der nächste Schritt in der Umsetzung der Politik, der Strategie und des Plans. Dazu gehören in der Regel die Analyse und Validierung der Anforderungen, die Erstellung und Ausführung von Testszenarien und der Testbericht.
Warum mit erfahrenen
QA-Spezialist*innen
arbeiten?
01
Umfassende QA-Erfahrung in internationalen Projekten
02
Einsatz der neuesten Testwerkzeuge und -methoden
03
Nachgewiesene QA-Erfolge in Kundenanwendungen
04
Maßgeschneiderte QA-Lösungen
05
Ein kooperativer Ansatz und offene Kommunikation
Werkzeuge und Technologien, die wir im QA-Prozess verwenden
