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Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen genutzt werden, um Muster in Daten zu erkennen und Entscheidungen basierend auf diesen Erkenntnissen zu treffen. Statt festen Regeln folgt es Datenmustern, um eigenständig zu lernen und seine Vorhersagen zu verbessern. Diese Technologie wird in vielen Bereichen angewendet, von Spracherkennung bis zur Finanzanalyse. Sie umfasst überwachte, unüberwachte und bestärkende Lernmethoden, die sich auf unterschiedliche Datentypen und Problemstellungen spezialisieren. Durch maschinelles Lernen können Unternehmen datengetriebene Entscheidungen effizienter treffen und automatisierte Prozesse entwickeln.

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Jakub Orczyk

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