KI / ML 
Softwareentwicklung 
Schnellerer Wissenszugang in einem regulierten Umfeld durch KI
Kunde
GE Healthcare ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Medizintechnologie und in über 100 Ländern tätig. Die Organisation agiert in einem stark regulierten Umfeld, in dem verarbeitete Daten vertraulich sind und strengen Sicherheits- sowie Compliance-Anforderungen unterliegen.
Das GE Healthcare Werk in Norwegen stand vor der Herausforderung, den Zugang zu operativem Wissen zu verbessern — ohne die Risiken der Nutzung öffentlicher KI-Tools einzugehen und ohne interne Sicherheitsrichtlinien zu verletzen.
Herausforderung
In industriellen Organisationen wird Wissen über viele Jahre hinweg gesammelt in Form von:
- PDF- und Word-Dokumenten,
- Excel-Tabellen,
- E-Mail-Korrespondenz,
- Technischer und pharmazeutischer Dokumentation,
- Daten aus ERP-, CMMS- oder MES-Systemen.
Diese Ressourcen sind häufig verteilt, uneinheitlich benannt und schwer durchsuchbar.
Die Beantwortung einer konkreten Frage – beispielsweise zur Wartungshistorie einer Maschine, zu ausgetauschten Komponenten oder zu Empfehlungen von Technikern – kann viele Stunden manueller Recherche erfordern.
Gleichzeitig:
- War die Nutzung öffentlicher KI-Modelle aus Sicherheitsgründen unzulässig,
- Durften Daten die Unternehmensinfrastruktur nicht verlassen,
- War eine vollständige Quellenangabe für jede Antwort erforderlich,
- Musste das System in einer Offline-Umgebung (ohne Internetzugang) betrieben werden.
Ziel war die Entwicklung einer Lösung, die schnellen Wissenszugang ermöglicht, ohne Kompromisse bei Sicherheit und regulatorischer Compliance einzugehen.
Lösung
Wir entwickelten und implementierten einen lokalen KI-Wissensassistenten im On-Premise-Modell.
1. Intelligente Wissensdatenbank auf Basis von LLM
Das System nutzt Large Language Models (LLMs) zur Analyse und Verarbeitung interner Dokumente.
Die Lösung:
- Indiziert Dokumente in verschiedenen Formaten (Word, Excel, PDF, TXT, E-Mails, Webinhalte),
- Ermöglicht eine Volltextsuche,
- Generiert Antworten innerhalb weniger Sekunden,
- Weist die exakten Quellen aus, die zur Generierung der Antwort verwendet wurden.
Die Nutzer interagieren mit dem System über eine webbasierte, konversationelle Chat-Oberfläche.
2. Mehrsprachige Unterstützung
Der Assistent unterstützt Englisch und Norwegisch und ermöglicht Fragen in natürlicher Sprache unter Beibehaltung des Gesprächskontexts.
3. Vollständige Datensicherheit
Das System:
- Arbeitet ausschließlich mit internen Daten,
- Läuft innerhalb der lokalen Netzwerkinfrastruktur (On-Premises),
- Hat keinen Internetzugang,
- Gibt keine Dokumentation an Dritte weiter – auch nicht an den Lösungsanbieter.
Der Kunde verwaltet das Hochladen und Indizieren der Dokumente eigenständig.
4. Erweiterungsfähige Architektur (Tool Calling)
Die Systemarchitektur ermöglicht eine zukünftige Integration mit weiteren Unternehmenssystemen, wie z. B.:
- ERP,
- CMMS,
- MES,
- Microsoft Teams, SharePoint, OneDrive,
- Kurier- und Bestellsysteme.
Durch einen Tool-Calling-Mechanismus kann das System künftig nicht nur Fragen beantworten, sondern auch konkrete Aktionen in externen Systemen ausführen.
Ergebnisse
Die Implementierung des sicheren KI-Assistenten brachte GE Healthcare messbare operative Vorteile:
- Sofortiger Zugriff auf kritisches Wissen aus verteilten Quellen,
- Deutliche Reduzierung des Zeitaufwands für die Informationssuche,
- Schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung,
- Senkung der Kosten im Zusammenhang mit der manuellen Durchsicht von Dokumentationen,
- Vollständige Kontrolle über sensible Daten dank On-Premises-Architektur,
- Einhaltung der strengen Sicherheitsanforderungen der Medizinbranche.
Das System revolutionierte die Nutzung von Organisationswissen, indem es verstreute Archive in eine intelligente, interaktive Informationsquelle verwandelte, die innerhalb weniger Sekunden verfügbar ist.
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Jakub Orczyk
Vorstandsmitglied /Verkaufsdirektor
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